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<title><![CDATA[知鱼]]></title> 
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<description><![CDATA[Surviving is nothing to be ashamed of. It's something to be proud of.]]></description>
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    <title>AI大模型时代：高性能数据湖与存储架构的破局之道</title>
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    <description><![CDATA[AI大模型时代，高质量数据基础设施是基石。本文解析AI数据管道对存储的极端需求，探讨从数据湖到Data Lakehouse的演进，助您优化存储效率与构建Agent记忆体。 <a href="http://note.trylab.site/?post=61">阅读全文&gt;&gt;</a>]]></description>
    <pubDate>Sat, 25 Oct 2025 14:12:24 +0800</pubDate>
    <dc:creator>trylab</dc:creator>
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    <title>AI时代，行为科学如何重塑你的营销与决策？</title>
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    <description><![CDATA[在AI技术飞速发展的今天，个性化和自动化日益普及，但人性中的偏见并未消退，反而可能在信息爆炸中更加强化。作为技术从业者，你是否困惑于数据与用户反馈的差异？如何运用行为科学，在产品设计、营销乃至B2B销售中，构建更触动人心的策略？本文提供一个全新视角，助你在AI时代更懂用户、更准决策。 <a href="http://note.trylab.site/?post=60">阅读全文&gt;&gt;</a>]]></description>
    <pubDate>Wed, 22 Oct 2025 15:22:07 +0800</pubDate>
    <dc:creator>trylab</dc:creator>
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    <title>AI算力核心：HBM市场格局与未来挑战</title>
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    <description><![CDATA[随着AI大模型技术飞速发展，高性能计算和海量数据处理需求空前增长。高带宽内存（HBM）已成为AI芯片的核心组件，其性能直接决定AI模型的训练与推理效率。当前HBM市场正经历剧烈变革：存储巨头加大投入展开“军备竞赛”，NVIDIA、AMD等芯片设计者不断刷新HBM规格，同时头部云服务商的自研芯片战略也为市场带来新变数。 <a href="http://note.trylab.site/?post=59">阅读全文&gt;&gt;</a>]]></description>
    <pubDate>Tue, 21 Oct 2025 23:07:58 +0800</pubDate>
    <dc:creator>trylab</dc:creator>
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    <title>AI向量搜索新纪元：KIOXIA AiSAQ™如何用SSD颠覆DRAM瓶颈？</title>
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    <description><![CDATA[KIOXIA（铠侠）的AiSAQ™技术提出了一种“全闪存”ANNS方案，将向量数据及索引从昂贵的DRAM转移至成本更低、容量更大的SSD。此举有望显著降低AI基础设施总成本，并为大规模RAG和语义搜索应用带来前所未有的可扩展性。 <a href="http://note.trylab.site/?post=58">阅读全文&gt;&gt;</a>]]></description>
    <pubDate>Sun, 19 Oct 2025 22:56:07 +0800</pubDate>
    <dc:creator>trylab</dc:creator>
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    <title>Salesforce智能体企业：SaaS到SaSo的革命</title>
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    <description><![CDATA[Salesforce正从SaaS转向“服务即软件”（SaSo），以AI智能体技术引领企业软件革命，攻克运营难题，重塑商业模式。 <a href="http://note.trylab.site/?post=57">阅读全文&gt;&gt;</a>]]></description>
    <pubDate>Sun, 19 Oct 2025 18:37:22 +0800</pubDate>
    <dc:creator>trylab</dc:creator>
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    <title>Cube Pod 115：AI 算力战：芯片、云与 20% GPU 利用率的真相</title>
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    <description><![CDATA[AI浪潮重塑科技，但GPU利用率仅20%，引发泡沫与ROI担忧。AI Native应用颠覆传统，决策权转向CFO/CMO。如何平衡算力需求与实际价值？ <a href="http://note.trylab.site/?post=56">阅读全文&gt;&gt;</a>]]></description>
    <pubDate>Sat, 18 Oct 2025 19:59:19 +0800</pubDate>
    <dc:creator>trylab</dc:creator>
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    <title>AI大模型破局：内存压缩与高速互连新战场</title>
    <link>http://note.trylab.site/?post=55</link>
    <description><![CDATA[生成式AI爆发下，大模型对内存和互连提出巨大需求。ZeroPoint的内存压缩与Auradine的开放互连标准，正突破性能瓶颈，优化AI推理并降低TCO，重塑算力基础设施。 <a href="http://note.trylab.site/?post=55">阅读全文&gt;&gt;</a>]]></description>
    <pubDate>Sat, 18 Oct 2025 11:59:31 +0800</pubDate>
    <dc:creator>trylab</dc:creator>
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    <title>AI向量搜索新范式：计算存储如何破局？</title>
    <link>http://note.trylab.site/?post=54</link>
    <description><![CDATA[面对AI应用中ANN搜索的性能与成本困境，本文探讨如何平衡GPU方案的高成本与磁盘方案的低效率，揭示创新技术路径。 <a href="http://note.trylab.site/?post=54">阅读全文&gt;&gt;</a>]]></description>
    <pubDate>Fri, 17 Oct 2025 14:45:10 +0800</pubDate>
    <dc:creator>trylab</dc:creator>
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    <title>Comet 体验与开箱</title>
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    <description><![CDATA[Comet 浏览器体验 
1. 和 夸克AI浏览器、Manus 对比 
2. 个人使用场景 
3. 下载方式与注册使用 <a href="http://note.trylab.site/?post=53">阅读全文&gt;&gt;</a>]]></description>
    <pubDate>Thu, 16 Oct 2025 00:13:12 +0800</pubDate>
    <dc:creator>trylab</dc:creator>
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    <title>AI时代“零损失”：数据弹性如何重塑企业防御？</title>
    <link>http://note.trylab.site/?post=52</link>
    <description><![CDATA[AI浪潮下，企业如何确保AI系统生成的海量数据“零损失”？本文探讨数据弹性如何重塑数据保护策略，应对AI数据管理挑战，并构建安全可信高效的AI服务层，将AI潜力转化为持久竞争优势。 <a href="http://note.trylab.site/?post=52">阅读全文&gt;&gt;</a>]]></description>
    <pubDate>Mon, 13 Oct 2025 14:48:41 +0800</pubDate>
    <dc:creator>trylab</dc:creator>
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